Los generadores de video AI gratuitos se acercan a un punto de inflexión crítico

Estos videos me recuerdan el momento en que las herramientas de creación de imágenes de IA explotaron el año pasado, cuando programas como Craiyon (anteriormente DALL-E Mini) permitieron que cualquiera evocara imágenes reconocibles, aunque primitivas y, a menudo, surrealistas como Imágenes de vigilancia de niños robando una gasolineraY Dibujos de la sala del tribunal de Darth VadarY Elon Musk come crayones.

Craiyon era una versión emulada de código abierto que luego se restringió cuidadosamente DALL-E 2 Generador de imágenes de OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT. La herramienta fue la primera en demostrar la capacidad de la inteligencia artificial para dirigir texto y transformarlo en lo que parecen imágenes reales e ilustraciones dibujadas por humanos. Desde entonces, DALL-E está abierto a todos y programas como medjourney Y estudio de ensueño Desarrollaron y perfeccionaron herramientas similares, lo que hizo relativamente fácil crear imágenes fotorrealistas complejas con solo unos pocos clics en el teclado.

A medida que los ingenieros modifican las perillas y palancas algorítmicas detrás de estos generadores de imágenes, agregan más datos de entrenamiento y manejan más chips de GPU para ejecutar todo, estas herramientas de creación de imágenes se han vuelto increíblemente buenas para falsificar la realidad. Para tomar algunos ejemplos de un subreddit dedicado a extrañas imágenes de IA, echa un vistazo Alex Jones en el desfile del orgullo gay o el El Arca de la Alianza en una venta de garaje.

El acceso generalizado y la sofisticación de esta tecnología nos obligan a repensar cómo vemos las imágenes en línea, como se destacó después de que las imágenes generadas por IA que pretendían mostrar el arresto de Donald Trump se hicieran virales el mes pasado. El incidente llevó a Midjourney a anunciar que ya no ofrecería una prueba gratuita de su servicio, una solución que podría disuadir a algunos malos actores baratos pero que deja intacto el problema más amplio.

Como escribió Amanda Hoover de WIRED esta semana, los algoritmos todavía tienen dificultades para crear videos convincentes a partir de un aviso. Generar muchos cuadros individuales es computacionalmente costoso y, como muestran los videos entrecortados y nerviosos de hoy, es difícil para los algoritmos mantener suficiente consistencia entre ellos para producir un video que tenga sentido.

Sin embargo, las herramientas de IA se están volviendo más hábiles para editar videos. Mimi Balenciaga, junto a versiones de referencia amigos Y Demasiado, combinando algunas herramientas de IA diferentes, primero para crear imágenes estáticas y luego agregar efectos de animación simples. Pero el resultado final sigue siendo impresionante.

Pista MLuna startup que desarrolla herramientas de inteligencia artificial para la creación y edición de fotos y videos profesionales, lanzó esta semana su Nueva tecnología más eficiente Para aplicar cambios de estilo a los videos. Lo usé para crear estas instantáneas de ensueño de mi gata, Leona, caminando a través del «capa de nubes» de un video existente en solo unos minutos.

Varias técnicas de aprendizaje automático abren nuevas posibilidades. empresa llamada Loma IA, por ejemplo, utiliza una técnica conocida como campos de radiación neuronal para convertir imágenes 2D en escenas 3D detalladas. Inserte algunas capturas de pantalla en la aplicación de la empresa y obtendrá un archivo Escena 3D completamente interactiva jugar con.

Estos clips indican que estamos en un punto de inflexión para la industria del video de IA. Al igual que con la creación de imágenes de IA, el aumento de memes podría ser seguido por mejoras dramáticas en la calidad y la capacidad de control de los videos de IA que llevan la tecnología a todo tipo de lugares. La inteligencia artificial puede convertirse en una inspiración para algunos autores. Se incluyeron herramientas Utilizado por artistas de efectos visuales. Trabajando en un Oscar Todo en todas partes a la vez. Darren AronofskyDirector BallenaY cisne negroY adiós el también Aficionado a la pasarela.

Pero solo necesita ver qué tan avanzadas están ahora las imágenes de Midjourney y Dream Studio para tener una idea de hacia dónde se dirige el video AI, y qué tan difícil es distinguir los clips reales de los falsos. Por supuesto, las personas ya pueden procesar videos con la tecnología actual, pero aún es relativamente costoso y difícil de conseguir.

Los rápidos avances en la IA generativa pueden ser peligrosos en una era en la que las redes sociales se han convertido en armas y las falsificaciones profundas se han convertido en un juego de propaganda. Como escribió Jason Parham para WIRED esta semana, también debemos pensar seriamente en cómo la IA generativa puede restaurar y reutilizar estereotipos desagradables.

Por ahora, se puede confiar en el instinto de confianza en los videos, pero es posible que no pase mucho tiempo antes de que las imágenes que vemos se vuelvan menos sólidas y honestas de lo que solían ser.