Microsoft ahora produce mucha más contaminación que calienta el planeta que cuando creó el cambio climático. El promete En 2020, las emisiones de gases de efecto invernadero fueron en realidad alrededor de un 30 por ciento más altas en el año fiscal 2023, lo que ilustra lo difícil que será para la empresa cumplir los objetivos climáticos y, al mismo tiempo, competir para convertirse en líder en inteligencia artificial.
“En muchos sentidos, la Luna está cinco veces más lejos que en 2020”.
En 2020, Microsoft se fijó el objetivo de convertirse en carbono neutral para finales de la década. Para traducir ese término, se comprometió a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero a más de la mitad y luego capturar más emisiones de dióxido de carbono de las que produciría de otro modo. Este fue un compromiso audaz en ese momento, considerando que las tecnologías de captura de carbono apenas existían. La empresa también tendrá que incentivar el despliegue de más energía renovable en las redes eléctricas en las que opera.
«En 2020, presentamos lo que llamamos un ‘viaje de carbono a la luna’. Eso fue antes de la explosión de la inteligencia artificial», dijo el presidente de Microsoft, Brad Smith, en una entrevista de prensa. reunirse con Bloomberg. “Entonces, en muchos sentidos, la Luna está cinco veces más lejos que en 2020, si solo pensamos en nuestras expectativas para la expansión de la IA y sus necesidades eléctricas”.
Al profundizar en los datos del informe de sostenibilidad de Microsoft, se puede ver hasta qué punto ha ido en la dirección equivocada. Bombeó 15.357 millones de toneladas métricas de dióxido de carbono durante el último año fiscal, comparable a la contaminación anual de carbono de Haití o Brunei.
Los centros de datos utilizados para entrenar la IA consumen más energía que los centros de datos tradicionales que ya consumen mucha electricidad para hacer funcionar servidores y sistemas de refrigeración para evitar el sobrecalentamiento. Microsoft planea construir una cantidad mucho mayor de estos centros de datos ahora que todo depende de la inteligencia artificial. La compañía planeó gastar 50 mil millones de dólares durante el último año fiscal para lograr sus ambiciones en el campo de la inteligencia artificial, una cifra que se espera superar el año siguiente. Bloomberg Informes.
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